基于我们提出的新微观基础，特朗宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，特朗由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。

市民体验AI生活管家智能体记者注意到，普高本届服贸会不少企业带来了AIAgent的创新应用。求职者可与小顾对话，调出获取岗位推荐、政策咨询、岗位报名等智能服务。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟对《华夏时报》记者表示，征迎战希金融业作为技术密集型、数据密集型行业，是大模型应用的前沿阵地。基于大模型技术，拉里智能体正成为AI领域的关键力量。而开放的智能体生态系统也让个性化服务更加普遍，特朗中国庞大的用户规模和数字化转型需求也为AI发展提供了基础。

客户经理信息获取速度和广度有限，普高通常根据自身判断为客户制定投资方案，导致信息不对称且容易出错。展会现场市民与AI机器人互动华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者付乐北京摄影报道在服贸会现场，调出人工智能领域的最新成果智能体吸引了众多参观者的目光，调出成为了展示的焦点。

奇富科技CEO吴海生则认为，征迎战希全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫，征迎战希还是能够像互联网一样落地，动辄数千亿元的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。

本届服贸会上，拉里部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。伦敦经济学院当时是全球主要的合约理论（ContractTheory）研究中心，特朗也是全球主要的中央银行理论和政策研究中心。

在伦敦经济学院，普高我们都曾有幸与查尔斯·古德哈特（CharlesGoodhart）、普高默文·金（MervynKing，后来曾任英格兰银行行长）、马赛厄斯·德瓦特里庞（MathiasDewatripont，后来曾任比利时中央银行副行长）、奥利弗·哈特（OliverHart，2016年诺奖得主）、马丁·黑尔维格（MartinHellwig）、清泷信宏（NobuhiroKiyotaki）、约翰·穆尔（JohnMoore）、申铉松（Hyun-SongShin）等就货币理论、国际金融和政策实践有过深入的交流、讨论与合作。因此，调出我们的新最优货币区理论与公司治理异曲同工，也可以理解为合约理论2.0版在国际金融中的应用。

如果利用新发行的货币来为新的投资机会融资，征迎战希而且这些投资机会能产生正回报，则有利于对冲现有货币持有者的稀释成本，未必会引发通胀。国家发行的货币可以用来为投资和消费融资，拉里同时发行货币的成本是通胀，也是对现有货币持有者的稀释成本。